سبد خرید
0

سبد خرید شما خالی است.

حساب کاربری

یا

حداقل 8 کاراکتر

آسا پردازش
تماس با کارشناسان ما :
۰۲۱-۴۲۵۳۵

معرفی و بررسی کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL

نویسنده :
تاریخ انتشار : 1 دی 1403آخرین بروزرسانی : 1403-10-01
زمان مطالعه : 5 دقیقه

مقدمه

کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL Tensor Core GPU به‌عنوان پیشرفته‌ترین پلتفرم برای استنتاج مدل‌های زبان بزرگ (LLM) شناخته می‌شود. این محصول با بهره‌گیری از معماری Hopper™ و فناوری NVLink®، سرعت، پهنای باند و کارایی بالایی را برای مراکز داده مبتنی بر هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) فراهم می‌کند. در ادامه به مشخصات فنی و ویژگی‌های مهم این کارت می‌پردازیم.

ویژگی‌های کلیدی NVIDIA H100 NVL

طراحی و خنک‌سازی

کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL با فرم فکتور دو اسلاتی و طول ۱۰.۵ اینچ به‌عنوان یک گزینه مناسب برای نصب در سیستم‌های Full-Height Full-Length (FHFL) طراحی شده است. این کارت به‌طور خاص برای استفاده در محیط‌های مرکز داده و سیستم‌های پیشرفته طراحی شده و با طراحی خنک‌سازی پسیو همراه است. به دلیل طراحی خنک‌سازی پسیو، کارت نیازمند جریان هوای سیستم برای عملکرد پایدار و در محدوده دمایی مجاز است. این نوع طراحی باعث کاهش نویز سیستم شده و در عین حال برای خنک‌سازی کارآمد در بارهای سنگین محاسباتی بهینه‌سازی شده است.

توان مصرفی این کارت برای دو حالت متفاوت تعریف شده است. در حالت ۴۵۰ وات و ۶۰۰ وات، توان مصرفی حداکثر تا ۴۰۰ وات تنظیم شده است. در حالت دوم که مربوط به ۳۰۰ وات است، مصرف کارت حداکثر ۳۱۰ وات خواهد بود. انعطاف‌پذیری در مصرف توان به مدیران فناوری اطلاعات این امکان را می‌دهد که بسته به نیاز سیستم و محدودیت‌های حرارتی، عملکرد کارت را بهینه‌سازی کنند. این قابلیت باعث افزایش بهره‌وری انرژی می‌شود و هزینه‌های خنک‌سازی و مصرف برق در مراکز داده کاهش می‌یابد.


مشخصات پردازنده گرافیکی (GPU)

پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 NVL با فرکانس پایه ۱,۰۸۰ مگاهرتز و فرکانس بوست ۱,۷۸۵ مگاهرتز، عملکرد بسیار قدرتمندی را در بارهای کاری سنگین ارائه می‌دهد. این سطح از کارایی در کنار توان محاسباتی بالا، کارت را به گزینه‌ای مناسب برای استنتاج و آموزش مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق تبدیل می‌کند. علاوه بر این، فناوری‌های پیشرفته موجود در GPU نظیر معماری Hopper باعث می‌شود عملکرد بهینه‌تری نسبت به نسل‌های قبلی ارائه دهد و کارایی در محاسبات عددی و پردازشی به حداکثر برسد.

قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) یکی از ویژگی‌های برجسته این کارت محسوب می‌شود که امکان تقسیم GPU به هفت بخش کاملاً مستقل را فراهم می‌کند. هر بخش مستقل از حافظه پرسرعت، هسته‌های پردازشی و کش مجزا برخوردار است. این فناوری به مراکز داده اجازه می‌دهد بهینه‌ترین تخصیص منابع را برای بارهای کاری مختلف انجام دهند. نتیجه این فناوری، افزایش بهره‌وری سیستم و کاهش هزینه‌های زیرساختی است که در محیط‌های با نیاز چندوظیفه‌ای (Multi-Tenant) کاربرد زیادی دارد.


حافظه

کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL از حافظه HBM3 بهره می‌برد که به‌عنوان پیشرفته‌ترین نوع حافظه گرافیکی شناخته می‌شود. این حافظه با ظرفیت ۹۴ گیگابایت، پهنای باندی نزدیک به ۴,۰۰۰ گیگابایت بر ثانیه را ارائه می‌دهد. این سطح از پهنای باند برای بارهای کاری بسیار حجیم مانند مدل‌های LLM و تحلیل داده‌های کلان‌داده بهینه شده است و زمان پردازش داده‌ها را به طرز چشمگیری کاهش می‌دهد. عملکرد حافظه بالا یکی از عوامل کلیدی در پردازش‌های محاسباتی است که نیاز به جابجایی سریع و مداوم داده‌ها دارند.

باس حافظه ۶۰۱۶ بیت این کارت نشان‌دهنده توان پردازش و جابجایی داده‌های بسیار بالا در ساختار گرافیکی است. این ویژگی به‌خصوص در پردازش داده‌های پیچیده مانند مدل‌های هوش مصنوعی و محاسبات علمی و صنعتی نقش کلیدی دارد. ترکیب حافظه HBM3 با پهنای باند بسیار بالا به پردازش سریع مدل‌های یادگیری عمیق و AI کمک می‌کند و نیازهای سنگین محاسباتی مراکز داده پیشرفته را به‌خوبی برطرف می‌سازد.


رابط‌ها و اتصال

کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL از رابط PCI Express Gen5 پشتیبانی می‌کند که سرعت انتقال داده را در مقایسه با نسخه‌های قبلی افزایش چشمگیری داده است. این کارت از کانفیگ‌های x16 و x8 در PCIe Gen5 و همچنین Gen4 x16 پشتیبانی می‌کند که انعطاف‌پذیری زیادی را برای سازگاری با سیستم‌های موجود ارائه می‌دهد. این ویژگی‌ها به مراکز داده امکان می‌دهد بهترین استفاده را از ظرفیت PCIe برای عملکرد بهینه GPU داشته باشند.

قابلیت NVLink Bridge با اتصال سه پل NVLink در کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL، پهنای باند ۶۰۰ گیگابایت بر ثانیه را برای ارتباطات دوطرفه میان کارت‌ها فراهم می‌کند. این فناوری باعث افزایش کارایی در بارهای سنگین و مدل‌های بزرگ پردازشی می‌شود. همچنین پشتیبانی از SR-IOV با ۳۲ تابع مجازی (VF) اجازه می‌دهد یک کارت به‌طور هم‌زمان بین چندین ماشین مجازی یا محیط نرم‌افزاری تقسیم شود که باعث افزایش انعطاف‌پذیری و کارایی سیستم‌های مجازی‌سازی می‌شود.


ویژگی‌های امنیتی

NVIDIA H100 NVL با پشتیبانی از بوت امن با CEC امنیت بالایی را در مراکز داده فراهم می‌کند. این فناوری با محافظت از کدهای GPU و جلوگیری از بازگشت به نسخه‌های قدیمی، به امنیت سیستم کمک شایانی می‌کند. بوت امن همچنین از به‌روزرسانی‌های غیرمجاز جلوگیری کرده و اطمینان حاصل می‌کند که GPU تنها با فریم‌ور معتبر و تأییدشده بوت شود. این ویژگی به‌خصوص در محیط‌های حساس پردازشی و امنیتی اهمیت بسیار زیادی دارد.

علاوه بر این، ویژگی Hardware Root of Trust در کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL امکان احراز هویت محتوای فریم‌ور GPU را قبل از راه‌اندازی سیستم فراهم می‌کند. این ویژگی برای اطمینان از محافظت در برابر حملات نرم‌افزاری و سخت‌افزاری طراحی شده است. در مجموع، این کارت گرافیک با ارائه یک زیرساخت امنیتی پیشرفته، خیال مدیران فناوری اطلاعات را از بابت امنیت داده‌ها و پردازش‌ها راحت می‌کند.


قابلیت‌های نرم‌افزاری

کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL از آخرین نسخه CUDA 12.2 و بالاتر پشتیبانی می‌کند. این پشتیبانی باعث می‌شود توسعه‌دهندگان بتوانند از آخرین فناوری‌های محاسباتی NVIDIA برای تسریع برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بهره‌مند شوند. علاوه بر این، این کارت از vGPU 16.1 و نسخه‌های جدیدتر پشتیبانی می‌کند که برای ایجاد ماشین‌های مجازی گرافیکی با کارایی بالا ایده‌آل است. این قابلیت به مدیران امکان می‌دهد منابع GPU را به‌طور بهینه در محیط‌های مجازی تقسیم‌بندی کنند.

نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise که با VMware سازگار است، بستری امن و بهینه برای پیاده‌سازی وظایف AI فراهم می‌کند. همچنین پشتیبانی از ECC در حافظه این کارت، تضمین می‌کند که داده‌ها بدون هیچ‌گونه خطایی پردازش شوند. این ویژگی برای محیط‌هایی که نیاز به یکپارچگی داده دارند مانند HPC و تحلیل داده‌های حساس، بسیار ضروری است.


کاربردهای کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL

کارت NVIDIA H100 NVL به‌عنوان یک گزینه ایده‌آل برای استنتاج و آموزش مدل‌های LLM مانند GPT شناخته می‌شود. این کارت با استفاده از پهنای باند بالای حافظه و توان محاسباتی بالا، می‌تواند مدل‌های زبان بزرگ را با سرعتی بی‌نظیر پردازش کند. همچنین برای مراکز داده‌ای که نیاز به تحلیل کلان‌داده و اجرای وظایف هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ دارند، این کارت گزینه‌ای بی‌رقیب به شمار می‌آید.

از دیگر کاربردهای این کارت می‌توان به محاسبات با عملکرد بالا (HPC) در زمینه‌های علمی و صنعتی اشاره کرد. بهینه‌سازی منابع و فناوری MIG این امکان را فراهم می‌کند تا GPU به‌صورت هم‌زمان چندین وظیفه پیچیده را انجام دهد. این ویژگی برای مراکز داده الاستیک و محیط‌های مجازی‌شده که نیاز به پردازش هم‌زمان چندین بار کاری دارند، اهمیت ویژه‌ای دارد.


نتیجه‌گیری

کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL Tensor Core GPU یک گزینه ایده‌آل برای مراکز داده هوش مصنوعی و محاسباتی است. این کارت با بهره‌گیری از فناوری NVLink و معماری Hopper، عملکرد بالاتر و زمان پردازش سریع‌تری را برای مدل‌های بزرگ و بارهای سنگین فراهم می‌آورد. انعطاف‌پذیری در تقسیم منابع، امنیت بالا و کارایی انرژی، آن را به راهکاری جامع برای مراکز داده نسل آینده تبدیل کرده است.

 

جهت خرید یا دریافت مشاوره با ما در تماس باشید
02142535- داخلی 117

مقایسه محصولات

0 محصول

مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول